Нові моделі машинного навчання можуть оцінювати ймовірність і величину афтершоків майже в реальному часі.
Інструменти штучного інтелекту здатні передбачити ризик повторних поштовхів протягом декількох секунд після основного землетрусу, звіти ScienceX. Про це свідчать результати нового дослідження, в якому вчені продемонстрували, що моделі машинного навчання можуть швидко визначити, де і скільки афтершоків очікується в найближчі години.
В даний час використовуються методи прогнозування афтершоків, які тривають від кількох годин до кількох днів. Повільність цих систем ускладнює прийняття оперативних рішень щодо безпеки та розподілу ресурсів у постраждалих регіонах. Швидкі прогнози, які надає штучний інтелект, можуть стати критично важливими для роботи екстрених служб.
Інструменти створили дослідники з Единбурзького університету, Британської геологічної служби та Падуанського університету. Вони навчили моделі на даних про землетруси в Каліфорнії, Новій Зеландії, Італії, Японії та Греції – регіонах, де сейсмічна активність регулярна. Команда проаналізувала, наскільки точно моделі можуть передбачити кількість афтершоків протягом 24 годин після землетрусів магнітудою 4 або більше.
Результати порівнювали з найпоширенішою системою прогнозування – моделлю ETAS, яка використовується в Італії, Новій Зеландії та США. Хоча було встановлено, що точність обох підходів однакова, ETAS потребує значно більше обчислювального часу — іноді годин або днів — оскільки він базується на великій кількості симуляцій.
Вчені відзначають, що оскільки моделі AI були навчені на різних тектонічних регіонах, їх можна використовувати для прогнозування в більшості сейсмічно активних частин світу.
Нагадаємо, раніше повідомлялося, що штучний інтелект Microsoft прогнозує погоду і стихійні лиха точніше за людей.
У світі з’явилася нова релігія: люди моляться штучному інтелекту
Новини від Корреспондент.net в Telegram і WhatsApp. Підпишіться на наші канали https://t.me/korrespondentnet І WhatsApp
