Відкриття стало частиною Vesuvius Challenge – міжнародної конкуренції з великим призовим пулом, який підтримує розвиток ШІ для читання обвуглених стародавніх текстів.
Команда дослідників адаптувала модель штучного інтелекту, яка зазвичай використовується для аналізу медичних зображень для ідентифікації тексту на 2000-річній сувій, спаленій виверженням Везувій у 79 нашої епохи, повідомляє журнал Природа.
Сокрут, над якою працювала команда, зберігається в бібліотеці Бодліана в Оксфорді, і сканували в акселераторі джерела алмазного світла. Дослідники вручну відзначали області з видимими чорнилом для навчання моделі навіть тих листів, які не видно неозброєним оком. Як результат, мені вдалося прочитати заголовок та автора твору.
Сокрут виявився частиною твору “на пороках” грецького філософа Філодема.
На думку експертів, ймовірність того, що автор точно філодем була високою: вважається, що сувої походять з його особистої бібліотеки. У розшифрованому фрагменті є слова, які перекладаються як “плутанина”, “страх” та “огида”, а також згадуються парфуми та перукарі – ймовірно, в контексті притч чи метафор.
Відкриття стало частиною Vesuvius Challenge – міжнародної конкуренції з великим призовим пулом, який підтримує розвиток ШІ для читання спалених давніх текстів.
Переможці змагань, Марсель Рот з Університету Вюрцбурга та Михал Новак із Сірого Лебедя Ай із США, отримали 60 тис. Дол.
Це досягнення було проривом у спробах прочитати сувої, знайдені в давньо римському місті Геркулануму, зруйнованому під час виверження Везувія. Сотні сувоїв залишалися недоторканими, але їх не вдалося розширити через крихкість. На думку експертів, з такою швидкістю прогресу повне читання сувоїв – лише питання часу.
Ми нагадаємо, раніше повідомлялося, що Кембридж створив систему для прогнозування погоди на основі ШІ.
OpenAI планує продати доступ до рівня кандидата наук
Новини від Кореспондент.net У Telegram та WhatsApp. Підпишіться на наші канали https://t.me/korrespententnet І WhatsApp
