Модель штучного інтелекту Microsoft виявила кращу точність у прогнозах ураганів та погоди порівняно з провідними світовими центрами. Розробка також вимагає набагато менше обчислювальних ресурсів.
Microsoft представила штучний інтелект під назвою Aurora, здатна прогнозувати стихійні лиха з високою точністю. Він також став першою у світі системою, заснованою на машинному навчанні, яка перевершила Національний центр для ураганів США точно 5-денного прогнозу тропічних циклонів.
Aurora -це масштабна нейронна мережа, яка навчається в більш ніж мільйонах годин даних із супутників, радарів, погодних станцій та кліматичних симуляцій. За словами розробників, це найбільший спектр атмосферних даних, які коли -небудь використовувались для викладання моделей AI у галузі метеорології. Унікальність Аврори лежить за відсутності суворо встановлених правил взаємодії кліматичних змінних. Натомість глибока нейронна мережа незалежно виявляє ключові залежності, що забезпечує її надзвичайну точність.
На відміну від вузькоспеціалізованих алгоритмів, Aurora спочатку вивчає загальні кліматичні зразки, а потім адаптується до конкретних завдань шляхом навчання. Це дозволяє моделі передбачити не тільки погоду, але й якість повітря, висоту океанських хвиль та траєкторії ураганів.
Під час тестування Аврора, безумовно, передбачила падіння Доксурі на Філіппінах за чотири дні до події, тоді як офіційний прогноз вказав на Тайвань. У сезоні 2022-2023 років вона перевершила сім провідних погодних центрів у світі з точністю прогнозів для всіх тропічних циклонів.
Aurora досягла значних результатів у прогнозуванні забруднення атмосфери. Наприклад, у червні 2022 року потужний пісковик, покритий Іраку, паралізуючи аеропорт Багдад та спричиняючи масові госпіталізації. Aurora змогла передбачити шторм за день до неї, використовуючи її в багато разів менше обчислювальних ресурсів, ніж традиційні моделі.
Ще одна перевага – швидкість розрахунків: Завдяки спеціальній архітектурі прогнозує системи формування за лічені секунди – 5000 разів швидше, ніж суперкомп’ютери, які потребують для цього.
Microsoft відкрила вихідний код та вагу моделі для наукового співтовариства, яка повинна прискорити розробку технологій прогнозування атмосфери. Aurora вже доступна через хмарну платформу Lastry Labs AI AI Labs та інтегрований у погоду MSN, забезпечуючи більш точні прогнози погоди з допустимими деталями.
Ми нагадаємо, раніше повідомлялося, що Кембридж створив систему для прогнозування погоди на основі ШІ.
Антропік представив нові моделі Claude 4 AI
Новини від Кореспондент.net У Telegram та WhatsApp. Підпишіться на наші канали https://t.me/korrespententnet І WhatsApp
